Como construir um Agente de IA com LangChain do zero
Aprenda a criar um agente autônomo que usa ferramentas, toma decisões e executa tarefas complexas com LangChain e Python.
Olá, meu nome é
Transformando processos manuais em fluxos inteligentes com LLMs, LangChain e Python.
Sou um profissional em transição para AI Automation Engineering, com base sólida em infraestrutura e DevOps.
Atuo como Analista de Infraestrutura na ChatGuru e estou construindo expertise em automação inteligente com LLMs — criando agentes, pipelines e sistemas que automatizam processos reais usando IA.
Meu diferencial está na combinação de DevOps com IA: sei deployar, escalar e manter soluções em produção, não apenas prototipar.
No meu tempo livre, gosto de pedalar, explorar novos lugares, treinar, refletir sobre o futuro da tecnologia e passar um tempo com meus amigos (e claro, com um bom café e música ao fundo).
Agente autônomo construído com LangChain e CrewAI que lê, decide e executa ações em workflows reais.
Sistema de perguntas e respostas sobre documentos privados usando RAG. Roda localmente com Ollama e LlamaIndex.
Fluxos de automação no-code/low-code potencializados por IA integrando webhooks, APIs e modelos de linguagem.
Monitoramento em tempo real com alertas baseados em ML detectando padrões anômalos automaticamente.
Pipeline completo de CI/CD para aplicações FastAPI com automação de testes, build e deploy.
Provisionamento automatizado de servidores Linux e deploy containerizado. Reduz 30% do tempo de execução.
Aprenda a criar um agente autônomo que usa ferramentas, toma decisões e executa tarefas complexas com LangChain e Python.
Implemente um sistema de perguntas e respostas sobre documentos privados usando RAG, LlamaIndex e modelos locais com Ollama.
Um passo a passo completo para estruturar um docker-compose robusto com exemplos reais de YAML, healthcheck, perfis, logs e segurança.
Aprenda a montar um pipeline prático com validação em PR, build versionado, deploy por ambiente e rollback seguro.
Um guia para definir métricas certas, alertas acionáveis e rotinas de resposta para reduzir incidentes e melhorar performance.
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